我是一位在台北的軟體工程師。日常工作是後端微服務——Spring Boot / Spring Cloud 服務、分散式交易、快取、監控與 CI/CD;目前則投入身分驗證領域的應用機器學習與電腦 視覺:把人臉活體偵測與深偽(deepfake)偵測做成生產環境的服務。
在轉入後端之前,我有數年的 SSD 韌體經驗(FTL、垃圾回收、平均抹寫、不預期斷電復原), 這段經歷讓我習慣從硬體層往上理解整個系統。
技術#
- 後端 — Java、Spring Boot、Spring Cloud、分散式交易(Seata)、 MySQL / PostgreSQL、Redis、訊息佇列
- 雲端與 DevOps — Kubernetes、OpenShift、Docker、GitLab CI/CD、Grafana
- 機器學習 / 電腦視覺 — Python、PyTorch、ONNX、FastAPI;CNN 與梯度提升模型、 完整的訓練 → 評估 → 部署 pipeline
- 其他 — C/C++(SSD 韌體)、以 Liquibase 做資料庫版控、TDD
演講#
- JCConf 2024 — 〈使用 Liquibase 協助客戶資料遷移:從導入到整合進專案的心路歷程〉
著作#
- Gaze tracking for smart consumer electronics — IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE),2014。
- High speed gaze tracking with visible light — International Conference on System Science and Engineering (ICSSE),2013。
學歷#
- 碩士,電機工程學系 — 國立臺灣師範大學
- 學士,應用電子科技學系(電機工程學系) — 國立臺灣師範大學
證照#
- TOEIC 835(2023)
- NVIDIA DLI — Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision(2019)